AI 时代的初思考

AI 的现状 AI 下的思考 1. AI幻觉影响着我们 2. 思考和动手能力正在被弱化 3. 创新才是核心竞争力 AI 下的焦虑 故事的起因是今天我在无意中翻到2024年4月写的 压力和解压 ，在评论里有大名鼎鼎的 JerryQu 大佬留言。我回忆了下，在2021年之前我整体的节凑非常快，随之的压力必然是非常大。在2022~2024年我自己不断的学习，横向扩展自己，确实也做到诸多以往“不敢想”的突破点。在2024年4月份，我回复 JerryQu 的信息，不难看出我当时的状态非常好。 在现在 AI 这么“疯狂”的时代，其实给了所有人更多的机会，但能不能把握这个机会取决于个人。 AI 的现状 现在不论在互联网，还是在现实，扑天盖地全部 AI 。汇报时，不讲 AI 就是断层；晋升时不讲 AI ，就是不拥抱 AI ；面试不讲 AI 几乎会被刷掉。 对于很多非互联网从业者而言，已经从日常使用百度变成了抖音，慢慢的豆包使用越来越多。就连我家孩子，日常也会经常和豆包聊天，甚至还做了自定义声色。 在互联网行业，AI 已经无处不在。如： 产品开始用 AI 写 PRD、生成原型； 运营开始用 AI 批量生成文案、活动方案； 测试开始让 AI 自动生成测试用例； 后端开始尝试 AI 自动生成 CRUD、接口文档； 前端开始使用 Cursor、Claude Code、Codex 等工具辅助开发； 管理层开始要求“AI提效数据”、“AI落地案例”、“AI使用覆盖率”。 这就够了？其实这只是 AI 新手。一个熟练使用 AI 的工程师，已经可以一个人快速完成其中大量甚至全部工作。虽然最终结果未必完美，但它足够快、足够便宜、足够能跑。 很多团队其实都进入了一种“被迫AI化”的状态。因为你不用： 别的团队会用 别的同事会用 竞争对手会用 面试者会用 甚至老板自己都在用 最终AI肯定会淘汰一波跟不上脚步的人、团队、公司。 AI 下的思考 1. AI幻觉影响着我们 首先AI的回答的正确性需要考量，并不是“不会回答”，而是“回答得太像真的了”。很多时候，它会一本正经地给出错误结论，甚至还会主动补全不存在的信息。这种“AI幻觉”对于普通用户而言，其实很难分辨。 再者网上各类的信息在飞快的刷新我们的认知，慢慢我们会相信AI无所不能。当然我相信这个结论是对的，但过程肯定不是想象的那样简单（起码现在不是）。AI的上限很大程度依赖我们的输入信息，我们的认知决定着AI的成果。如果连我们自己都没有想法，AI可能很难做到你想要的样子，毕竟你自己都不知道自己想要的是什么。 此外，Vibe Coding 现在很火，但我认为这里面存在冰山视角：我们看到的快速的版本是冰山之上 -> 1天完成1个系统；我们不关注的是冰山之下 -> 需要1周的时间来验证和测试。如果我们只是关注冰山之上的1天，往往会陷入自我的信息茧房。会认为有AI任何东西都可以在短时间内完成，但这里面有很多前置条件，比如： 终端群体 系统复杂度 用户体验容忍度（让步） 可维护性（让步） 并且在实际工作中会发现，明明 AI 提升了我们的效率，但你会发现我们每天工作的时间在变长。因为你处理的内容不再是以往的内容，我们所有人都在受 AI 的幻觉所影响。 2. 思考和动手能力正在被弱化 AI 的确提升了效率，但它也在悄悄削弱很多人的思考过程。 以前写一个功能，可能需要自己查文档、设计结构、思考边界条件、排查问题。虽然慢，但整个过程会逼着自己成长。而现在，很多人已经习惯：“先问 AI”。甚至遇到报错时，第一反应不是分析原因，而是把错误日志直接丢给 AI。 久而久之，人会越来越依赖“结果”，而不是“过程”。 尤其对于新人来说，这种影响会更明显。因为很多知识还没真正理解，就已经被 AI 帮忙“跳过去了”。表面上看，好像开发速度变快了；但实际上，对底层原理、系统设计、问题定位的理解可能越来越浅。 AI 可以帮我们减少重复劳动，但不能代替人的思考。如果长期只做“复制-运行-修复”的循环，最终很容易变成 AI 的操作员，而不是具备核心能力的工程师。 3. 创新才是核心竞争力 在以往，我们的行业经验、业务经验对于我们非常重要。因为这些能力是实打实的存在，是一块砖一块砖搬来的。但在 AI 时代下，其实经验的权重在下降，因为这正是 AI 擅长的领域。反观创新这个能力，会越来越重要。 因为只要你有创新力，那么 AI 就能落地。并且随着 AI 的进化，我们使用 AI 的差异会越来越小。真正拉开人与人差距的，是创新能力。 AI 下的焦虑 随着 AI 的影响，很多行业、从业者都会产生很强的危机感：自己会不会被 AI 代替。其实不论自己的想法、做法是什么，都是阻止不了 AI 的发展。拥抱 AI 、探索 AI 才会走的更远。 AI 是工具，我们是人：不论 AI 多厉害，还是需要我们操作/操控。只要我们不断成长，提升自己，AI 只是被我们使用的工具之一，在未来可能还是 BI/CI 。 多出去走一走：如果自己被眼下困境，不妨放下一切，让自己出去走走。去大自然转转，去公园转转；和不同行业的朋友聊聊，和不同角色的朋友聊聊，和不同身份的朋友聊聊。可能你困惑的难题会被对方一句话解决。 给自己思考时间：在当下这个快节凑的社会，我们不是在上班，就是在上班的路上，工作很大程度会挤压我们的时间。但我们还是需要给自己一定的思考时间，放空自己，让自己别内耗、多心流。 多条腿走路：不要只依赖 AI ，自己也要提升自己各方面能力，提高自己的认知上限。 AI 的到来，确实正在快速改变整个时代。她会淘汰一部分工作方式，也会重新定义很多岗位价值；她会让很多重复劳动消失，也会让真正有创造力的人变得更加稀缺。每一次技术革命，都会伴随着不安、迷茫和质疑。真正重要的，不是“AI 会不会取代我们”，而是我们是否还愿意持续成长。 AI 可以帮我们提高效率，但她无法替代人的经历、情绪、判断、责任感和创造力。最终决定你能走多远的，依然不是工具本身，而是使用工具的人。