EmbeddingGemma 2 本地检索实测：Mac 270M、PDF/Word 与 256/768 维

在 Apple Silicon Mac CPU 实跑 Google EmbeddingGemma 2 270M LiteRT 量化文本模型，将 16 篇中英文已发表文章转换成 8 份 PDF 和 8 份 Word，解析为 278 个文本块，用 32 个问题对照 FTS5、256/768 维向量和 RRF 检索。明确不涉及扫描 OCR、iPhone 真机或生产 RAG。