Personal AI Agent 架构:从聊天助手到真正替你执行任务,Memory、权限、App 与本地/云端怎么设计?
OpenAI Dot、Meta Muse、Apple Siri AI 正在把个人 AI 从“回答问题”推向“长期记住、持续工作、跨 App 执行”。本文给出 Personal AI Agent 的生产架构:Identity、Memory、State、RAG、Tools、权限、Credential、Approval、Local/Cloud Runtime 与 Audit,并结合 RecalAI 的本地优先实现说明哪些能力应留在设备端。
来自 XBSTACK 向上生长作者主页
以上内容来自博客订阅源,版权归原作者。关注作者后可以在 关注列表 第一时间查看作者文章。
登录后,加入这场讨论。
登录参与