AI写的测试到底有多水？
本文记录了一次完整的单人变异测试实战：在一个万行代码的 Python 后端项目上，三天内从零搭建 CI + 变异测试两条管线，跑完 10197 个变异体测出 47% 基线杀死率，通过四分类分诊 + 多 Agent 协作 + 核验循环，将杀死率提升至 77.6%，补了 248 个测试零回归。文章同时讨论了代价：功能停滞、紧箍咒效应、灵活性下降，以及对设计书完善度的依赖。 Source
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