编写提示词需要遵循的五个原则（附实践案例）

开始本文前，让我们首先明确提示词与提示工程的概念。提示词是我们与大语言模型沟通时输入的指令，而提示工程则是发现能生成符合预期、稳定、可靠、和可复现结果的提示词的过程。为什么需要提示工程呢？就是因为生成式人工智能的输出具有不确定性，用专业术语来说，就是存在随机生成「次品」的可能。为解决这个问题，必须有一套工程化的方法对提示词进行适当的优化。一些工程师在实践中也确实探索出一组好用的原则，被称为「提示工程的五大原则」，从而让 AI 模型生成稳定、可靠、可复现的结果变为可能。本文将首先介绍「编写提示词需要遵循的五个原则」，然后以「Spring Boot 项目中的 MyBatis 转 JPA」为例演示如何遵照原则优化提示词来让 AI 助手达到与人工一样的结果。